淄博股票配资“逃离期货”——一位期货研究员的心路历程

更新时间:2019-04-03 18:23:06

当一名期货研究员没有前途,至少蔡雨欣是这幺认为的。

近日,《国际金融报》记者接到了蔡雨欣的电话,“我辞职了,咱们吃个饭吧”。一个月前记者见到蔡雨欣时,她在台上自信地探讨期货行情,光彩照人。这次再见,她粉黛不施,疲态露出。

“时间过得真是太快了,一晃眼我做这行都快三年了。”蔡雨欣静静地坐在我面前,沉思了很久说道,“压死骆驼的绝不是最后一根稻草,雪崩之下没有哪一片雪花是无辜的。”

落差

蔡雨欣是典型的“别人家的孩子”。大学本科时担任学生会主席,因为学习成绩好,被保送读研。研究生在读期间,蔡雨欣偶然接触到期货,这成为她后来成为期货研究员的契机。

当时,上海一家期货公司在学校路演,主要是针对在校学生进行期货知识科普培训。“我当时抱着好奇的心去了解期货,觉得蛮有意思的。并且想着多条技能多个工作机会,之后还买了期货教材准备考试。”蔡雨欣回忆称。

“考试之后便逐渐做模拟盘,并且参加相关比赛。这个过程也掌握了一些策略和技巧。”蔡雨欣谈到,“可能基于此,研三时我参加学校校招,成功被录取成为一位期货分析师。” 事实上,三年前的期货研究员岗位的竞争可谓是“千军万马过独木桥”,蔡雨欣拿到了最让同学羡慕的工作。

但是很快,蔡雨欣便陷入“失落”之中,她发现这个工作远没有想象中那样光鲜亮丽。“工作没多久,我发现这份工作跟自己想象中的行研工作差太远,其实并没有什幺大项目,我每天做的更多的是在数据库中复制粘贴,对着同行的报告。以及需要辅助公司处理琐碎的事情。”蔡雨欣称。

她向本报记者介绍,其实大部分研究员日常工作基本上是这样的:先到国外网站上找数据,之后复制粘贴、录入到表格里。再之后就是根据这些数据分析相关性,写出报告。最后,行业研究员会将这些写好的报告发给总部决策部门,当晚就可以从网站上看到刚出炉的研报。

“当时,我把工作中遇到得这些问题归咎于公司的平台。所以想着跳槽到头部期货公司。”蔡雨欣谈到,两年前她去面试过头部的一些期货公司。但由于经验、人脉资源的缺乏,没能跳槽到心仪的期货公司。

跳槽失败给蔡雨欣带来另一种冲击。她叹了口气:“其实所有研究员大抵都这样,也许那些所谓大展宏图的梦想都被现实搁置在一旁,从事金融行业其实归根结底是自我修行。”

一边是在原公司的大形势下郁郁不得志,另一边没能跳槽到更好公司。职业生涯才刚刚开始,蔡雨欣似乎已经进入“死局”。

质疑

“如果用一句话来形容我这三年的工作,那就是‘忙,非常忙’。”这是蔡雨欣常常挂在嘴边的一句话。 “全国各地到处跑,上午还在陆家嘴(600663)谈笑风生,下午就到了工厂车间,挽起袖子和工人唠嗑。甚至,常常三更半夜还要给客户做心理辅导。”

蔡雨欣无奈地向记者吐槽:“忙点钱多可以理解,我每天似乎日理万机,刚上班第一个月的工资却不到五千。最关键是这种低工资得状态不只是一两个月,可能要维持几年。可以说,干别的行业最初能挣够生活费,但是干金融行业最初却会饿肚子。”

有意思的是,近日国家统计局公布了城镇单位就业人员平均工资的相关数据,其中金融业工资仅次于计算机位居榜眼,年收入达到122851元。对此,蔡雨欣感叹一句,“对此公布的数据,估计许多业内人士都感言自己拖了行业的后腿。”

除了工资回报不高之外,她还提到令人心累的事情,作为卖方公司,期货研究员不得不去“跪舔”买方。“并非所有的客户都很好说话。客户亏了,挖苦也好,数落也罢,你得一忍再忍,不能露出一丁点不耐烦。正如老员工们所流传的一句话‘如果这个客户非常重要,你还要笑面相迎,他打了你的左脸,你要把 成都股票配资 右脸也伸过去’。而这就是行规。”她的言语间透露着无奈。

另外,蔡雨欣坦言最令人崩溃的是内心的自我质疑。“说句实话,每个分析师的报告其实是不一样的,对于客户而言,研报更多的是参考价值,并不会当成风向标。蔡雨欣苦笑了声,“所以我们这行可以说是‘靠天吃饭’。行情好的时候,大家钱也多,不管看不看报告,每个人都来市场上捞一点。”

此前,记者在跟某期货分析师交流时,他也苦笑道,“市场上绝大部分研究员大多如此,真正做到业内高收入的屈指可数。整个行业鱼龙混杂,也并非所有的分析师都是技术出身。有趣的是,不少分析师是是依靠给客户讲故事,尤其是行情好的时候,说不定会赚的更多。”

逃离

未来该何去何从?“或是再见,或是不见。”蔡雨欣说,三载光阴,一朝别离,个中滋味,欲说还休。

还会继续做期货研究员吗?对于记者的提问,蔡雨欣苦笑了一声,“说实话,我自己都没想清楚。从行业内探听到的消息是,大多离职的人一般分为两种,一些人还在期货公司之间转来转去,从小公司跳到大公司;另一些人调跳到其他领域,比如资管、基金等” 。

她补充道:“确实有不少研究员‘卷土重来’,但事实上也面临诸多问题。首先,除个别头部期货公司外,大多期货公司之间差异不大;其次,卖方始终是要依赖买方,期货研究员无法要面对这个现实。结合自身而言,在经历了一年的转型之后,我认为自己不太再适合继续局限于原有的品种研究,希望拓展自己。”

如果要转行,那会往哪个领域转行呢?蔡雨欣回答记者:“我可能会转向券商或是基金公司” 。同时她也表示,再或许未来做些量化计算、对冲分析,尤其是打算在美元利率、国债、外汇实盘交易方面多积累了一些经验。

利奥·梅拉梅德写了本书《逃向期货》,于是这本书成为了所有期货人的“圣经”。蔡雨欣自嘲道:“我觉得我的心路历程也可以写本书了,叫做《逃离期货》。”事实上,蔡雨欣只是行业中一个缩影,在这个圈子里还有无数的分析师和她一样。大浪淘沙,有的人来了又走了,有的人来了却又淹没在沙群中。

夜幕降临,灯火阑珊之处,蔡雨欣一个人走上了回家的路。

金融风险管理人才培育力度应加大

日前,南开大学高校期货人才项目通过校外企业通识课公开招标,成为南开大学2017-2018年度校级E类通识选修课,投资者教育纳入国民教育体系,意味着我国高校期货人才培育项目取得了阶段性成果。

当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,提升企业风险管理能力和水平尤为迫切,也对衍生品市场提出了强大的风险管理需求。

资料显示,目前我国期货公司数量不足150家,期货营业部1700多家。未来随着更多现货企业、金融机构进入参与期货以及期货经营机构自身多元化发展需求,对衍生品专业人才的需求量会进一步提升。但由于现有的期货人才数量有限,且衍生品知识教育还未能在高等院校得到普及,因此专业人才的短缺与市场快速发展的矛盾日益凸显。

3月15日,中国证监会、教育部联合印发了《关于加强证券期货知识普及教育的合作备忘录》,提出要发挥证券期货投资者教育基地作用,将证券期货投资者教育纳入国民教育体系,在高等院校中普及证券期货知识,提升大学生和社会公众的投资风险意识及理财能力。

实际上,在此之前,为推进金融知识纳入国民教育体系、提升国民金融素养以及加强衍生品行业人才培育,大商所2016年即提出高校期货人才培育战略,2017年开始实施项目,探索前置期货人才培育工作,面向高校大学生培训期货知识和市场实务基础,为社会和未来持续培养期货行业后备人才,并探索出一条衍生品投资者教育、提升全民风险管理观念的新路径。

受过专业衍生品教育的学生毕业后可以走向全国各行业,不仅有助于增强社会大众对期货衍生品市场的正确认识,还有助于进一步发挥衍生品市场的功能和作用,在全社会全行业深化风险管理观念。

数据显示,从2017年至2019年3月,大商所已联合8个地方期货业协会、50家期货公司,与67所高校开展了90个高校期货人才培育项目,开班培训超过6200名学生。

推动投资者教育纳入国民教育体系是一个长期的过程,需要更多金融机构、实体企业和高校进一步整合市场资源和教育资源,来进一步推动衍生品教育纳入国民教育体系,为社会培养更多具备现代风险管理意识的人才。

力推衍生品教育纳入高校教学体系

日前,证监会与教育部联合印发了《关于加强证券期货知识普及教育的合作备忘录》,证监会将着力推动开展发挥证券期货投资者教育基地作用,开发证券期货知识学习资源等工作。在此背景下,期货市场率先作出相应工作。

阳春三月春意浓。开学季,北京大学金融数学系李心雨走进了期货衍生品选修班,大商所党委书记、理事长李正强要为大家讲授开班第一课《衍生品市场的价格发现与风险管理》。而远在千里之外的杭州,29岁的李博雅在永安期货研究中心的大楼里,正忙碌的工作。两年前,还在学校读书的李博雅参加了大商所支持、永安期货与浙江工商大学金融学院主办的高校期货人才培育项目。6个月的系统学习和实习历练,为他打开了通往大宗商品领域的职场大门。当很多毕业生对就业感到困惑的时候,李博雅已在永安开启了商品研究员的职业生涯。

事实上,早在大商所2016年便提出高校期货人才培育战略,2017年开始实施项目,探索前置期货人才培育工作,面向高校大学生培训期货知识和市场实务基础,为社会和未来持续培养期货行业后备人才,探索出一条衍生品投资者教育、提升全民风险管理观念的新路径。

67所合作高校 惠及逾6200名学生

与我国衍生品市场近年来快速发展相比,衍生品专业人才相对缺乏,衍生品知识教育在高等院校还未普及,已成为制约市场进一步发展的瓶颈。

大商所理事长李正强表示,当前中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,提升企业风险管理能力和水平尤为迫切,对衍生品市场提出了强大的风险管理需求。随着豆粕期权上市,原油、铁矿石、PTA期货国际化,商品互换业务上线,我国衍生品市场已进入既有期货又有期权,既有国内又有国际,既有场内又有场外的发展新阶段,步入多元开放时代。在此背景下,专业人才短缺与衍生品市场快速发展的矛盾不断凸显,成为当前行业亟须解决的问题。

如何推动高校期货人才培养、解决行业人才瓶颈,大商所进行了持续探索和尝试。自2017年启动高校期货人才培育项目以来,大商所秉承“培养高端人才,将衍生品教育纳入国民教育体系”的理念,持续推动各地项目顺利开展,提供必要的人力、资金支持,在全国高校开设衍生品市场功能和作用相关课程,并纳入高校学分教育体系,丰富国民教育理论和金融教学内容。

李正强强调,通过前置期货人才培育,能够让大学生在毕业前树立“三个意识”,即生产经营活动始终面临价格波动风险、该风险可以被管理和转移、管理转移风险必须掌握一定的知识和技能。受过专业衍生品教育的学生未来将走向全国各行业,有助于增强社会大众对期货衍生品市场的正确认识,进一步发挥衍生品市场的功能和作用,在全社会全行业深化风险管理观念。

期货教育走进高校的“星星之火”一经点燃,便迅速扩展到全国各地。至今,大商所已联合8个地方期货业协会、50家期货公司,与67所高校开展了90个高校期货人才培育项目,开班培训超过6200名学生。与大商所合作开展培育项目的高校包括了北京大学、浙江大学、南开大学等18所双一流高校和16所原211高校。

完善校内课程 激发学生兴趣

我国衍生品市场起步晚,虽然近年来取得了长足发展,但在社会大众的眼中仍属于“小众市场”。对于还未踏入社会职场的学生而言,衍生品市场显得陌生和高冷。为激发学生了解、学习期货的兴趣,各地项目在课程设计、师资配备、学分制度等方面下足了功夫。

据大商所会员服务部周欣介绍,高校期货人才培育项目课程每学年不少于48学时,课程设计贴近衍生品行业发展前沿。“这样的课程设计既帮助毫无期货知识基础的学生逐步理解期货市场运行方式和品种特点,又可以有深度接触期权、风险管理、财务管理等知识,强化学生对期货行业的理解认识。”永安期货-浙江工商大学项目负责人隋婧婧说。

参加了2018年高校教师衍生品研修班的广东工业大学孙有发老师表示,金融是鲜活的实践,在研修班学到了实际案例和经验,填平了课本与实践之间的鸿沟,真正把期货讲到田间地头、钢矿企业,对在象牙塔里缺少实践的教师很有启发,也让我们在日常授课中更加得心应手。

为激励学生踊跃参与,大商所还推动各高校将期货人才培育项目作为学分教育。在已开展的90个高校项目中,纳入学分教育的占85%此外,大商所为优秀学生设立了“大连商品交易所奖学金”,至今已向900多名学生发放奖学金约200万元。

期货机构在市场激烈的竞争中脱颖而出?

中国人常说,三十而立。2018年,可谓是期货市场的“而立之年”。这一年,是我国期货市场风云激荡的一年,也是富有创新改革的一年。2年期国债期货、纸浆期货、乙二醇期货等品种陆续上市,铜期权开创我国工业期货期权品种先河,期市多元化方向明确。原油期货挂牌交易,铁矿石期货、PTA期货成功引入境外交易者预示着我国期货市场国际化征程稳步推进。期货市场国际化、多元化发展在为期货公司提供了新的发展机遇的同时,也给期货经营机构提出一个难题:究竟如何在激烈的竞争中脱颖而出?

海尽天是岸,山高人为峰。毫不夸张地说,人才的水平决定公司乃至行业发展的高度。然而期货行业正面临着从业素质高要求与人才供给不足且流动性高之间的矛盾,而且这个矛盾有愈演愈烈的趋势。截止到目前,国内期货公司共计149家,期货营业部1670多家,国内期货行业就职从业人员30148人,对比前两年的从业人员数据有了一定的增加,但这依旧无法填补行业规模激增、期货公司业务创新所带来的人才缺口。期货行业“小行业,大市场”,不考虑金融期货,仅仅是商品期货相关的现货企业都有近30万家,这些企业需要的是大量的专业化、复合型的期货人才。期货人才不仅要熟悉衍生品行业的专业知识,还需要深入研究产业链的运作规律,从产业链的供需情况、基本面信息寻找投资机会,并针对客户的个性化需求提供精准化的服务。然而相较行业的发展速度,人才培养的速度存在明显的滞后性,一方面高校教育中衍生品知识相对匮乏,另一方面即使接受了基础知识教育的高校学生,因为缺乏实操经验也难以达到上述条件。同时,期货从业人员大多从事传统经纪业务,高端创新复合型人才紧缺。另一个关键的问题是专业知识扎实、行业经验丰富的复合型金融人才更加倾向于选择证券、银行等金融机构,期货人才的高流动性则给原本就人才供应紧缺的现状雪上加霜。

人才是行业发展的强劲动力,更是厚植企业优势的重要引擎。如何在行业人才相对紧缺的背景下培养人才、吸纳人才、留住人才,对于期货公司而言重要性不言而喻。

人才培养,百年大计。在国外,金融人才从娃娃抓起、从老师入手的理念较为盛行。以纽约为典型代表,其对初高中学生的教育是从老师入手的,投教材料建议老师可以通过八个步骤引导学生了解金融市场。澳大利亚也提供给学校老师免费的教育手册和资源,以期能借此途径帮助中学生学习。在我国,多年以来,在监管部门、交易所、行业协会等纷纷支持与引导下,各期货公司加强人才培养,尤其是大力加强期货公司与高校合作培养人才。今年5月11日,郑州商品交易所发布了《关于举办首届“郑商所杯”大学生模拟交易大赛的通知》,积极推动期货公司征集合作高校,大赛于7月1日开始,9月30日结束,取得了297家高校11202人参与,190人获奖的优秀战绩。大学生模拟交易大赛,与大学生金融衍生品知识竞赛、衍生品高校研修班等模式相辅相成,搭建了一套大学生衍生品人才培养体系,相信假以时日,该体系将成为解决目前期货行业人才紧缺的良好手段之一。大学生衍生品人才体系的搭建,很好地体现出期货人才培养从“娃娃”抓起的理念。

从期货公司而言,期货人才的培养也非一朝一夕可以完成,储备人才库的建设需要被提到一个新的高度,在为自己公司引进新鲜血液的同时,也将更好地发挥行业“造血”功能作为企业的社会责任。广发期货多年来也是在不断探索“产学研”培养人才的模式,公司本着“既做理论的探索者,又做资本市场的实践者;既在制度保护下成为物质财富的拥有者,更要成为高尚品德的秉承者”的人才观,通过与高校合作创办毕业生实践基地,研究基地的方式,借助专业技术人才担任高校客座教授、联合培养学生等途径,不断探索期货行业的产学研人才培养路径。我们深知,人才强则公司强的硬道理。2009年至今,公司陆续举办了“广发期货走进高校”的一系列活动,形式包括但不限于研讨会、讲座,甚至系列衍生品课程,仿真交易大赛等等方式,这些活动使得学生们能够更有效地将理论向实务靠拢,有效地缓解和解决了理论与实践脱节的情况,缩短了应届生进入衍生品行业的适应阶段,也较好地体现了期货人才培养从“娃娃”抓起的理念。

同时,广发期货也在尝试推进金融人才从老师抓起。公司近期在进行新的尝试和探索,推进与高校共建金融实验室的新型合作方式,旨在整合期货公司、高校甚至行业的教育资源,为学生和教师们提供直观地体验期货市场交易过程和运行机制的平台,为学生和老师们提供创新研究的平台,一方面培育理论+科研+实操+实践的综合型人才,切实打造产学研一体化基地,另一方面,希望通过这样的合作方式,让高校教师有一个更好地践行理论与实践相结合人才培养理念的途径,以期最终为期货市场孵化一批具有发展潜质、能够促进行业发展战略落地实施的继选人才。

就吸纳人才、留住人才而言,期货公司则需要建立、完善人才培育体系以及激励机制。广发期货崇尚“专业制胜,坚持以知识为动力,以价值创造者为本;我们倡导自我批判,锐意进取,不断超越”的核心价值观,在人才招募上,本着“严格选才、人岗匹配、宁缺毋滥”的原则进行。用人方面,则一方面通过构建培育机制,“因材施教”,为不同教育背景、不同从业经历的员工提供多样化的培训方案,开发高潜力的人才,锻造出一支专业素养高的复合型人才、行业领军人才服务团队,力争在期货市场取得创新性、前瞻性的重大突破。另一方面,利用激励机制,为员工营造一个公平、公正的竞争环境,打通员工职业发展晋升通道,人尽其才,充分调动人才的主观能动性和积极性,从而维持团队的稳定性。

孙中山说“治国经邦、人才为急”,行业的发展何尝不是“致企业之治者在人才”,优秀的人才是领航期货行业发展的动力,如何吸引人才、留住人才,让企业与人才二者互相依存,从而推动整个行业发展,是每个行业参与主体需要长期思考和践行的问题。

美国零售数据超预期,金价继续回落寻求支撑

  一、行情综述
  上周现货黄金开盘于1290.72人民币/盎司,最高触及1291.98,最低到达1270.70,收盘于1275.51,跌幅1.16%,现货白银开盘于14.97人民币/盎司,最高触及15.10,最低到达14.83,收盘于14.99,涨幅0.32%,上金所黄金TD开盘于282.77元/克,最高触及282.87,最低到达277.54,收盘于279.44,跌幅1.18%,上金所白银TD开盘于3534元/千克,最高触及3538,最低到3494,收盘于3517,跌幅0.2%,美国6月原油合约收64.06人民币/桶,涨幅0.27%,离岸中华国民共和国货币兑人民币收6.7020,人民币指数收97.359,涨幅0.46%,道琼斯指数收26559.54,涨幅0.56%
  二、上周数据回顾及展望
  (1)ETF数据以及CFTC持仓(持续更新中)
  全球黄金ETF--SPDR Gold Trust持仓较上周减少6.17吨,当前持仓量为751.68吨。
  全球白银ETF--iSharesSilverTrust持仓较上周增加64.14吨,当前持仓量为9703.64吨。
  截止至2019年04月16日当周,美国商品期货交易委员会CFTC商品类非贸易持仓陈诉显示,CFTC黄金投机性多头减少49091张,其中主动性多头仓位减少16294张,总持仓近乎腰斩,CFTC黄金套保类(天然空头)净持仓减少54379张,现为78430张。
  (2)贵金属利多因素
  欧元区4月ZEW经济景气指数录得4.5,前值-2.5
  美国3月工业产出月率(%)录得-0.1,预期值0.2,前值0.0
  美国2月批发库存月率(%)录得0.2,预期值0.3,前值1.2
  美国3月新屋开工年化月率(%)录得-0.3,预期值5.4,前值-8.7
  (3)贵金属利空因素
  美国2月贸易帐(亿人民币)录得-494,预期值-534,前值-511
  欧元区4月Markit制造业PMI初值录得47.8,预期值48,前值47.5
  美国3月零售销售月率(%)录得1.6,预期值1,前值-0.2
  美国截至4月13日当周初请失业金人数(万)录得19.2,预期值20.5,前值19.7
  美国4月Markit制造业PMI初值录得52.4,预期值52.8,前值52.4
  (4)国际政经方面
  据和讯网报道称,日本央行行长黑田东彦本月表示,目前并无改变央行前瞻指引的计划,但在必要时将扩展货币刺激。但分析人士认为,“超宽松”的日本央行想要继续加码,其面对的障碍将会非常大。
  据同花顺财经报道称,当地工夫4月17日周三,美联储发布经济褐皮书称,有一些地区下调未来数月的经济展望至“轻微至适度”(slight-to-modest),此前经济形势为“轻微至温和”(slight-to-moderate),但总体来看美国多数地区经济远景与上一次陈诉类似,经济远景展望总体变化不 2019股票配资平台排名    大。
  过去一段工夫来看,美国经济在3月至4月初整体完成“轻微至温和”的大跌,与上次陈诉形势类似,其中一些地区联储陈诉显示经济大跌“有所加强”(some strengthening)。而在1月陈诉中,该措辞为“适度至温和”(modest to moderate)。
 

CNN更新换代!性能提升算力减半,还即插即用

  量子位 出品 | 公众号 QbitAI

  传统的卷积运算,要成为过去时了。

  Facebook和新加坡国立大学联手提出了新一代替代品:OctConv,效果惊艳,用起来还非常方便。

  OctConv就如同卷积神经网络的“压缩器”。用它替代传统卷积,能在提升效果的同时,节约计算资源的消耗。

  比如说一个经典的图像识别算法,换掉其中的传统卷积,在ImageNet上的识别精度能获得1.2%的提升,同时,只需要82%的算力和91%的存储空间。

  如果对精度没有那幺高的要求,和原来持平满足了的话,只需要一半的浮点运算能力就够了。

  想实现这样的提升,怕不是要把神经网络改个天翻地覆吧?

  根本不需要,OctConv即插即用,无需修改原来的网络架构,也不用调整超参数,方便到家。

  就是这个新一代的卷积,让GAN的主要创造者、AI大牛Ian Goodfellow迫不及待,不仅转发力荐,还表示要持续关注进展,开源时再发推告诉大家。

  OctConv也获得了众网友的认可。短短5个小时,Goodfellow的推文就收获了700赞,网友直呼“Excellent work!”

  所以,OctConv到底是什幺神仙网络?

  算力↓↓,准确率↑↑

  我们先来看看它效果究竟如何。

  比如说经典的图像识别算法:ResNet-50,换了新的卷积运算会带来什幺变化?

  上图中粉红色的折线就是不同参数配置的OctConv对ResNet-50的影响。左起第二个粉红圆点显示了一种比较均衡的配置:比原版略高的精度,所需的浮点算力却只有原版的一半。

  其他折线代表的各种图像识别网络,小到ResNet-26、DenseNet,大到ResNet-200,在OctConv加持下,都体现出了成绩的提升和算力需求的下降。

  调节OctConv的参数α,可以在性能提升和算力节约之间寻找平衡。

  降低算力需求的同时,OctConv还能够缩短神经网络推断所需的时间。比如ResNet-50的推断时间,就会随着参数α的增大而逐步缩短。保持精度不变,推断时间能缩短到74毫秒,也就是原来的62%。

  对大、中、小型的模型,研究人员们分别测试了OctConv会如何影响它们的图像分类能力。

  大型神经网络ResNet-152用了OctConv后,仅用22.2GFLOP的算力,Top-1分类准确率就能达到82.9%。

  OctConv的适用范围也不仅限于图像识别。

  无论是2D还是3D的CNN,都能实现这种提升。论文不仅测试了ResNet、ResNeXt、DenseNet、MobileNet、SE-Net等2D CNN在ImageNet上的图像分类能力,还测试了C2D、I3D等视频行为识别算法改用OctConv之后的性能变化。

  像压缩图像一样压缩卷积

  OctConv节约的计算力,都是从哪儿省出来的?

  对于普通卷积运算,所有输入和输出特征映射具有相同的空间分辨率。

  实际上,一张图片可以分成粗略结构和边缘细节两个部分,比如一张企鹅照片能分离出两个成分:

  企鹅身上毛色相近的部分、背景颜色变化比较缓慢,属于低频信息,信息量较少;而两种毛色交接的部分、企鹅身体边缘的颜色变化剧烈,属于高频信息,信息量较多。

  既然这样,我们完全可以将信息量较少的低频部分压缩一下,减少冗余空间。

  类似地,卷积层的输出特征映射和拍摄的照片一样,也可以被视为不同频率信息的混合,进行相似的处理。

  研究人员从图片的频率分离和压缩中受到启发。Octave Convolution的思路就是对卷积网络也进行类似操作,压缩低频部分,分别处理高低频两个部分的数据,并在二者之间进行信息交换,从而减少卷积运算对存储和计算量的消耗。

  为了适应新的特征表示,文章推广了传统卷积,提出了OctConv。Octave是指八音阶,在音乐中降低八音阶代表频率减半。

  OctConv中低频部分张量的大小是0.5h×0.5w,长宽正好是的高频部分h×w的一半,从而节省了张量的存储空间和计算量。

  虽然OctConv压缩了低频部分的信息,但同时也有效地扩大了原始像素空间中的感受野,可以提高识别性能。

  实现过程

  对于普通的卷积方法,以W表示k×k的卷积核,X和Y分别表示输入和输出张量,X和Y的映射关系为:

  (p, q)是X张量中的位置坐标,(i, j)表示所取的近邻范围。

  而OctConv的目标是分开处理张量中的低频和高频部分,同时实现的高频和低频分量特征表示之间的有效通信。

  我们将卷积核分成两个分量:

  W=[WH, WL]

  同时实现高低频之间的有效通信。因此,输出张量也将分成两个分量:

  Y=[YH, YL]

  YH=YH→H+YL→H,YL=YL→L+YH→L

  其中YA→B表示从A到B的特征映射后更新的结果。YH→H和YL→L是频率内的信息更新,YL→H和YH→L是频率间的信息更新。

  因此YH不仅包含自身的信息处理过程,还包含从低频到高频的映射。

  为了计算这些项,我们将卷积核每个分量进一步分为频率内和频率间两个部分:

  WH=WH→H+WL→H,WL=WL→L+WH→L

  张量参数可以用更形象的方式表示:

  △OctConv的卷积核

  这种形式有些类似于完全平方公式a^2+b^2+ab+ba,两个平方项WH→H、WL→L是频率内张量,两个交叉项是频率间张量WL→H、WH→L

  △OctConv的卷积核的“交叉”处理过程,红色箭头表示高低频之间的信息交换

  输出张量的计算方式和前面普通卷积的方式相同:

  在OctConv中比例α是一个可以调节的参数,就是前文提到过的那个可调节参数。在整个网络内部层中令αin = αout = α,第一层中αin = 0,αout = α,最后一层中αin = α,αout = 0。

  OctConv的另一个非常有用的特性是低频特征映射有较大的感受野。与普通卷积相比,有效地将感受野扩大了2倍。这会进一步帮助每个OctConv层从远处捕获更多的上下文信息,并且有可能提高识别性能。

  华人一作

  这篇论文是Facebook联合新加坡国立大学共同完成的。

  其中,Yunpeng Chen、Haoqi Fang、Bing Xu,、Zhicheng Yan、Yannis Kalantidis、Marcus Rohrbach等6人均来自Facebook AI实验室。

  一作Yunpeng Chen,中文名为陈云鹏,2015年本科毕业于华中科技大学,去年开始在Facebook实习。

  陈云鹏现就读于新加坡国立大学博士,师从颜水成和冯佳时,两人也均为这篇论文的作者。今年毕业后,陈云鹏将成为Facebook的一名研究员。

  此前作为一作,陈云鹏已有4篇论文被CVPR、NeurIPS、ECCV和IJCAI等顶会接收,主攻深度学习于视觉交叉领域的研究。

  颜水成是新加坡国立大学的终身教授的颜水成,现在也是360副总裁、人工智能研究院院长和首席科学家。

  他主要研究计算机视觉、机器学习与多媒体分析领域,目前发表学术论文近500篇,被引次数超2.5万次,曾三次入选全球高引用学者。目前,颜水成有诸多荣誉加持,并评为IEEE Fellow, IAPR Fellow和ACM杰出科学家等。

  冯佳时现任新加坡国立大学电子与计算机工程系助理教授,为机器学习与视觉实验室负责人。

  本科在中国科学技术大学毕业后,冯佳时在新加坡国立大学读博,此后又去UC伯克利人工智能实验室从事博士后研究,研究方向为图像识别、深度学习及面向大数据的鲁棒机器学习。

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